中国制造2025和工业4.0实践精要 课程详情
发布时间: 2016-11-15 15:15 点击：
中国制造2025和工业4.0实践精要 课程详情
课程背景：
“这是最好的时代，这是最糟的时代，这是理性的时代，这是困惑的时代，这是迷信的时代，这是怀疑的时代。这是希望之春，这是失望之冬。人们拥有一切，人们一无所有。由此将坠入地狱，由此将升上天堂。”
——狄更斯
只有250年的工业文明创造今天社会财富，是农业文明的千万倍！
工业4.0将把人类推行智能文明，将会创造更加璀璨的未来！
工业4.0是制造企业必由之路！
工业4.0转型成功与否，不是企业经营好与坏的问题，是企业生与死的问题！
工业4.0是我们这一代人面对的又一次大机遇，PC时代成就了比尔盖茨，互联网成就了张朝阳，杨致远，马云，马化腾，扎克伯格……，工业4.0时代必将成就一批新的权贵。作为职场人士，投资人士，制造业从业人士，你不能不了解影响我们未来的工业4.0！
处于变革时代的我们，面对一系列技术创新如：物联网，大数据、云计算、智能制造，3D打印，机器人自动化，虚拟现实等给制造业带来的深刻冲击和变化。这些技术如何深刻改变你所从事的制造业的竞争规则，竞争强度？您的企业究竟该如何规划实施转型升级？如何整合转型所需的人才，技术和相关资源？每次工业革命，都会让一批企业倒闭，顺应变革的企业会利用技术革命更上一层楼，你企业的命运就掌握在自己的手里！！！
快速，零缺陷，高效率，低成本开发、制造和交付个性化产品，为客户提供基于智能产品的个性化精准服务，同时确保零库存、低风险的企业经营，是工业4.0时代企业的核心特征。
信息技术创新和制造业务流程中的深度集成，如何赋予制造业这些“特异功能”？
虚拟建模，自动化和物联网技术的使用让万物有了智能，智能产品和智能制造双双来临。
PLM，ERP，MES，SCM以及CAX等软件的应用使得社会化，协同化产品设计、制造、销售和服务成为触手可及的愿景。
定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。智能化、社会化、可持续化的生产大幅降低生产成本，提升运营效率，让产品更加环保，同时确保高品质的产品和服务，以及员工更高的工作幸福指数。
基于互联和数据的智能化制造，将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。
目前作为世界工厂的中国面临着巨大的挑战。欧美日跨国公司把先进的高端制造业纷纷回迁。而低端的服装，家具，鞋等劳动密集型产业纷纷外迁越南，印度等东南亚国际。为了在世界制造业中建立竞争优势，习近平，李克强在访问德国时大力推进两国企业在制造业创新方面的合作。并在推出中国版4.0《制造业2025规划》并计划30年成为世界制造强国。
本课程取制造业第四次工业革命之大势，明制造业智能化之道，优企业升级转型之术，为您的升级转型之路护航。
此课程将系统解读《制造业2025规划》实施指南。为企业利用国家政策，申请专项资金提供指导。
本课程是目前世界范围内工业4.0的最新理论和最佳实践的一道大餐。
课程大纲：
一、掌控未来——工业4.0
1.1. 工业革命的历史
1.1.1.工业1.0
1.1.2. 工业2.0
1.1.3. 工业3.0
1.1.4. 工业4.0
1.2. 工业4.0成功故事
1.2.1．人人都是设计师，人人都是消费者——红领服饰
1.2.2. 哈雷摩托——6小时交货的个性化摩托
1.2.3. 人人都可以成为骑行专家——trek project one
1.2.4. 一个软件公司变来的家具制造厂——尚品宅配
1.2.5. ABB——基于物联网的服务网
1.3. 工业4.0改变企业的生存模式
二、制造业的世界竞争
2.1. 解读《中国制造2025》
2.2美国先进制造业国家战略
2.3．英国的《未来制造业2050》和《高价值制造战略》
2.4. 德国“工业4.0”国家战略
三、工业4.0的十大技术支柱
3.1. 物联网
3.1.1．智能互联经济
3.1.2.物联网的概念
3.1.3. 智能互联产品是什么？
3.1.4. 物联网是智能制造的基石
3.2. 横向纵向集成
3.2.1. 纵向集成
3.2.2 横向集成
3.3.仿真模拟
3.4.自动化和机器人
3.5. 知识自动化
3.6．大数据
3.6.1. 数据时代的摩尔定律
3.6.2.数据成为最有价值的资产
3.6.3.中国大数据行业政策分析
3.7.增强现实
3.8. 增材制造——3D打印
3.9.云服务和云计算
3.10.信息安全
四、工业4.0时代的产品开发
4.1.工业4.0时代的产品营销和销售
4.1.1个性化需求逐渐盛行
4.2工业4.0时代的产品开发
4.3平台化，模块化，参数化的产品定制设计
4.3.1模块化设计
4.3.2模块化产品设计的战略性收益
4.3.3模块产品设计方法
4.4.数字化产品开发工具让一切变得简单
4.4.1．材料结构设计仿真建模
4.4.2. 电子设计仿真
4.5.产品生命周期管理
4.5.1.产品生命周期管理系统的定义
4.5.2．PLM系统给企业的产品创新提供强力支持
4.5.3．PLM是助推企业模块式经营
4.6 模拟仿真验证产品设计和制造工艺
五、工业4.0时代的工业生产技术工程
5.1. 虚拟制造
5.1.1 什么虚拟制造
5.1.2 虚拟制造的范围
5.1.3 虚拟制造的方法和工具
5.1.4.虚拟制造给制造带来的改变
5.1.5.汽车行业的虚拟制造
5.1.6.航空业的虚拟制造
5.2.运用信息技术构建精益工厂
5.3.人体数字建模和工位设计
5.4. 工业机器人作业仿真建模
5.5. 数字工厂和物流仿真设计
5.6．CAD，CAM和CNC数据链和价值链
5.7. 模块化制造
5.7.1. 模块化生产方式大行其道
5.7.2 模块化生产设计
六、工业4.0时代的智能工厂
6.1.智能工厂的系统构成
6.2. 智能工厂的三大基石
6.3. 标准化——互联成功的保证
6.3.1. 美国工业互联网联盟（IIC）
6.3.2. 德国“工业4.0平台”
6.3.3.ISO开始探索新的标准化需求
6.3.4. IEC成立专门工作组，开展策略研究和标准研制
6.3.5. 我国启动智能制造综合标准化建设实施
6.4. 基于智能设备和智能物料的工厂物联网
6.5. 智能工厂组织设计和变革管理
6.6. 模块化制造
七、服务是一个金矿
7.1. 全生命周期的服务
7.2.制造业服务化的类型
7.2.1. 基于产品的服务
7.2.2. 基于企业专业能力的服务
7.3. 制造服务化的案例
7.3.1.通用电气运用工业互联网的把自己的业务服务化
7.2.2.产品导转型需求导向——阿迪达斯定制运动鞋
八、工业大数据
8.1. 工业数字化转型
8.2. 实现工业数字化转型的主要IT技术
8.3. 工业大数据的业务价值与应用场景
8.3.1. 产品研发
8.3.2. 供应链
8.3.3. 生产制造
8.3.4. 营销与销售
8.3.5. 售后服务
8.4. 如何推进和实施工业大数据
8.4.1. 将数据作为战略资产进行管理
8.4.2. 打破数据壁垒，跨价值链分阶段整合数据
8.4.3. 构建工业大数据管理与分析团队
8.4.4. 确保数据安全和隐私
九、工业4.0转型之路
9.1. 构建自己的智能制造体系
9.2智能工厂
9.3.社会化制造
9.4. 大规模定制业务模式转型和服务化转型
《中国制造2025和工业4.0实践精要》培训受众
公司管理层、基层生产管理人员、设备、工艺、IT等企业各级管理人员。